输入该段对话的文本内容。
为该段对话选择对应的声音角色。
单人语音
Xavier: [calm] Welcome to the AI studio, where photos come to life with AI Avatar Lip Sync. [excited] Upload an image and an audio file, then watch your avatar speak naturally.
多说话人对话
Juniper: [excitedly] Hey James! Have you tried the new ElevenLabs V3?
James: [curiously] Yeah, just got it! The emotion is so amazing. I can actually do whispers now— [whispering] like this!
生成多说话人 AI 语音 — 免费在线文字转语音
编写脚本，为每位说话人分配声音，再加入内嵌情感标签 — AI 会在几秒内把完整对话生成一个自然音频文件。无需录音棚、无需配音演员、无需音频编辑。支持多说话人对话、用于情感和音效控制的 Audio Tags，以及 75 种语言的文字转语音，带自动检测模式。
什么是 AI 文字转语音（TTS）？
AI 文字转语音（TTS）使用基于真实声音录音训练的神经网络模型，将书面文字转换为合成的人声语音。它不是机械地朗读文字；模型会从训练数据中学习韵律、节奏和语调模式，生成有起伏、有自然停顿、并能像真人朗读一样表达句子重点的语音。现代 AI 语音输出和十年前的规则式 TTS 有明显区别：听众会关注内容本身，而不是注意到声音很像机器。实际用途很广，从无障碍和学习场景的文字转音频，到视频、课程和音频内容的制作级旁白都可以覆盖。
这款语音 AI 工具区别于标准单声线 TTS 的地方，在于它对对话的处理方式。脚本中的每一行都可以分配不同的说话人声音，系统会把完整对话合成为一个音频文件，并内置自然的轮流说话节奏。Audio Tags 让你直接在脚本中控制表达方式：在某行前加入 [excited] 提升能量，用 [whispers] 降低音量和气息感，用 [laughing] 添加自然的非语言反应，全程无需打开音频编辑器。结果是一段由纯文本生成的完整音频作品。
AI 语音生成器可以帮你做什么
从单人旁白到完整多声音对话 — 支持声音预览、情感控制，以及任意语言脚本。
一个文件里的多说话人对话
为脚本中的每一行分配不同 AI 声音，并将整段对话生成一个音频文件，无需手动拼接，也不用时间线编辑。AI 语音生成器会自然处理说话人之间的节奏和轮转。适合播客脚本中的主持人与嘉宾、有声书中需要区分角色的对白，或培训模拟中客服与用户按顺序对话的场景。
用 Audio Tags 内嵌控制情感
把情感、表达方式和音效标记直接放进脚本文字中，塑造每一行的说话方式。[excited] 会提升能量和语速，[whispers] 会降低音量并带入气息感，[door knocking] 可在脚本中加入环境音效。标签就在文本输入框中生效，不需要后期制作、不需要插件，也不用管理额外音轨。改一个标签，重新生成，一分钟内就能对比结果。
带音频预览的声音库
浏览完整的文字转语音声音库，并在把声音分配给脚本前播放托管预览。可按性别、年龄段、口音和使用场景筛选，包括对话、叙事、游戏、播音等。先听到实际 TTS 声音再决定：同一个声音在产品演示、恐怖有声书和社交媒体短片里的效果可能完全不同。预览能减少猜测，让任何内容类型的选声更快。
75 种语言的文字转语音
通过自动检测模式生成 75 种语言的 AI 语音，粘贴任意受支持语言的文本后，模型会自动识别语言，无需手动选择。它适合不同说话人交替使用多种语言的脚本，也适合跨地区内容团队在工作流中处理不固定语言的文本。当音素准确性很重要时，也可以手动选择语言以精确控制口音。
直接兼容 AI Avatar
生成的音频可直接作为本平台 AI Avatar Lip Sync 工具的输入。编写脚本、生成对话音频，然后把音频和一张肖像图片上传到 AI Avatar，AI 会让嘴部动作和面部表情同步到你的语音输出。最终得到的是完全由文本和静态图片生成的说话视频，无需摄像机、演员或视频录制。
浏览器在线使用，无需安装
完整文字转语音流程都在浏览器中完成：编写、预览声音、生成和下载，无需安装软件或配置本地环境。声音预览按需播放，生成完成后可立即下载 MP3。工具可在桌面端和移动端使用，不需要插件或专用 App。
Audio Tags — AI 语音的内嵌情感控制
情感、表达方式、节奏、口音、非语言声音和音效，都可以在脚本中内嵌控制，无需后期制作。
Audio Tags 是放在脚本文字里的内嵌标记，用来控制情感、表达风格、非语言声音和环境音效。标签会作用于它前置的句子或行；改动一个标签、重新生成，就能立刻听到区别。标签适用于所有声音和 75 种语言。它让 AI 文字转语音更像编写脚本，而不只是把文字转换成声音。
情感
[excited] [happy] [sad] [angry] [surprised] [fearful] [calm] [serious] [confused] [disgusted]
[excited] 我们刚刚创下有史以来最好的一个月，我简直不敢相信我们走了这么远。
表达方式
[whispers] [shouting] [singing] [laughing] [crying] [mumbling] [yelling]
[whispers] 一个字都别说，他们就在那堵墙的另一边。
非言语声音
[sigh] [gasp] [laugh] [cough] [clearing throat] [sniff] [yawn]
[sigh] 我已经解释三遍了。让我再试一次。
音效
[phone ringing] [door knocking] [footsteps] [rain] [wind] [thunder] [birds chirping]
[phone ringing] — 等一下，有人打电话来。我马上回来。
口音
[British accent] [American accent] [Australian accent] [Indian accent]
[British accent] 恐怕会议已经改到周四下午了。
节奏
[slowly] [quickly] [with a pause] [dramatically]
[dramatically] 结果是……经过六个月的努力……终于出来了。
从文字脚本到说话视频 — 无需摄像机
将 AI 文字转语音与 AI Avatar Lip Sync 结合，用纯文本脚本和一张静态肖像图生成说话视频。
大多数说话视频流程从摄像机、麦克风和需要按要求表演的人开始。这个流程从文本开始。先用 AI 语音工具把文字转为声音，再把音频和任意肖像照片一起输入 AI Avatar Lip Sync。AI 会根据语音驱动面部动画。无需录制、无需重拍、无需录音棚。
编写脚本并生成音频
在对话编辑器中输入脚本。为每一行说话人分配声音，加入 Audio Tags 控制情感和表达方式，然后生成。下载 MP3，或保持当前页面打开用于下一步。
上传肖像图片到 AI Avatar
打开 AI Avatar Lip Sync。上传一张肖像照片，可以是真人头像、插画或角色图片。再上传你刚生成的 MP3 音频。AI 支持标准图片格式。
生成说话视频
AI Avatar 会分析音频，并生成与语音同步的口型和面部动画。结果可下载为 MP4 视频，适合社交媒体、在线课程平台、演示文稿或任何需要屏幕人物讲解的内容流程。
如何使用 AI 文字转语音 — 分步说明
从空白脚本到下载 MP3 音频，三步完成。
在对话编辑器中编写脚本
在对话编辑器中输入或粘贴文本。每一行都是独立的语音片段。多说话人对话可以按每次发言新增一行，同一说话人也可以连续拥有多行。内嵌 Audio Tags 来控制情感：把 [excited] 或 [whispers] 放在行首，或把 [sigh] 放在句首。总脚本长度最多 5,000 个字符，统计所有行。
分配声音并设置输出选项
点击任意行的声音选择器，打开声音库。选择前可用预览按钮播放短音频样本。你可以让所有说话人使用同一声音，也可以为对话中的每个说话人分配不同声音。设置 Stability：Natural 适合大多数脚本；Creative 会在每次生成中加入更多变化；Robust 会稳定地产出相同表达，适合品牌内容。可以选择语言，也可以保留自动检测。
生成、试听并下载
点击生成开始合成。生成完成后，音频会在浏览器中回放。如果某一行听起来不对，比如情感不准、节奏不合适，可以调整 Audio Tag 或切换声音后重新生成。满意后，一键将文字转为 MP3，音频文件会立即下载，可用于任何视频编辑器、播客平台或在线课程制作工具。
人们用 AI 文字转语音做什么
从个人创作者到制作团队，这款 AI 语音生成器适用于过去需要真人录音的各类场景。
播客与访谈内容
无需安排嘉宾，也能制作多声音音频
在脚本中为每位主持人或嘉宾分配不同声音，把完整节目对话生成一个音频文件。用 Audio Tags 添加自然反应，例如 [laughing]、[sighs]，避免输出变成平淡的单调朗读。对于写访谈式内容的单人播客创作者，这能减少寻找、约档和录制真实嘉宾的依赖。
有声书与叙事
为整部书中的每个角色保持不同声音
为每个具名角色分配不同 AI 声音，并为叙述部分使用单独的旁白声音。紧张场景可用 [whispers]，高能时刻可用 [excited]，章节结尾可用 [dramatically]。按章节生成，在不同会话中保持声音分配一致，再用任意音频编辑器合成最终文件。适合小说、非虚构内容和连载作品。
游戏角色对话
无需雇佣演员，也能快速原型和迭代台词
编写 NPC 对话行，分配角色声音，不到一分钟即可生成并试听。如果表达不对，修改 Audio Tag 后重新生成。这个迭代循环适合游戏制作早期，因为对白仍在变化，过早录制专业配音会锁死选择。MP3 文件可直接导出，作为引擎中的临时音频使用。
在线教育
用任意语言生成一致的课程旁白
为课程所有模块生成一致的 AI 旁白，不必每次脚本修改都重新安排录音。这个 AI 语音生成器适合任意规模的全球培训内容：使用自动检测或手动选择目标语言，就能生成本地化旁白，减少翻译配音成本。还可以搭配 AI Avatar，在幻灯片或 LMS 平台中制作讲师风格的说话视频。
营销与广告
批量生成并 A/B 测试声音版本
写一版广告脚本，用三种不同声音生成，比较哪种语气更符合品牌。改变情感标签，例如 [serious]、[excited]、[calm]，重新生成后就能听到表达如何影响受众感知。速度足够快，适合在正式制作前测试多个版本。适用于讲解视频、产品演示、贴片广告和落地页音频。
社交媒体与短视频
无需录音，也能产出平台可用的语音内容
为 TikTok 配音、YouTube Shorts 旁白或 Instagram Reel 音频编写脚本。选择符合平台语气的声音：短视频适合更有能量、更快的表达，教程内容适合冷静、可信的声音。加入 [quickly] 或 [dramatically] 来匹配短内容节奏。下载 MP3 后可直接拖入视频编辑时间线。
AI 文字转语音（TTS）最佳实践
为 AI 语音写作
- Write dialogue as people actually speak — contractions, incomplete sentences, and natural pauses produce more realistic output than formal written prose
- Keep each dialogue line under 400 characters; longer continuous text can drift in delivery quality mid-sentence
- Use punctuation deliberately: a comma creates a short pause, a period a full stop, an em dash a breath — these shape rhythm more than words alone
- Front-load emotional context with Audio Tags — place [excited] or [sad] at the start of the line before the text, not mid-sentence, for consistent emotional delivery throughout
- 像真人说话那样写对话 — 口语表达、不完整句和自然停顿，通常比正式书面语更真实
- 每行对话尽量控制在 400 个字符以内；过长的连续文本可能在句子中段出现表达质量漂移
- 有意识地使用标点：逗号带来短停顿，句号带来完整停顿，破折号像一次换气 — 这些比文字本身更能塑造节奏
- 把情感语境提前交给 Audio Tags — 将 [excited] 或 [sad] 放在行首、文本之前，有助于整行保持一致情绪表达
更好地使用 Audio Tags
- Use tags selectively — one or two per scene, not every line; over-tagging flattens the contrast between normal and emotional delivery
- Combine pacing and emotion for nuance: [slowly] before a line already tagged [sad] deepens the effect rather than relying on a single tag
- Nonverbal tags like [sigh] and [laugh] work best as standalone line openers — they generate the nonverbal sound, then continue into the spoken text
- Run the same line with different tags before committing — comparing [calm] vs [serious] vs [whispers] takes under a minute and often reveals a better choice
- 有选择地使用标签 — 一场戏一两个即可，不要每行都加；过度标记会削弱普通表达和情绪表达之间的对比
- 组合节奏和情感来获得细腻效果：在已标记 [sad] 的句子前加入 [slowly]，往往比单个标签更有层次
- [sigh] 和 [laugh] 这类非语言标签最适合作为独立行开头使用 — 先生成非语言声音，再接入口语文本
- 确定前用不同标签跑同一句话 — 比较 [calm]、[serious]、[whispers] 通常不到一分钟，却经常能发现更好的选择
技术参考
AI 模型
- Multi-speaker dialogue synthesis engine
- Voice library with hosted audio preview per voice
- Audio Tags for emotion, delivery, nonverbal, sound effects, accent, and pacing
- Stability control: Creative / Natural / Robust
- 多说话人对话合成引擎
- 每个声音都带托管音频预览的声音库
- 用于情感、表达方式、非语言声音、音效、口音和节奏的 Audio Tags
- Stability 控制：Creative / Natural / Robust
输入
- Text script: up to 5,000 characters across all dialogue lines
- Multi-speaker: any number of dialogue rows per generation
- Languages: 75 supported with Auto Detect mode
- Audio Tags: inline text markers placed directly in script
- 文字脚本：所有对话行合计最多 5,000 个字符
- 多说话人：每次生成可包含任意数量的对话行
- 语言：支持 75 种语言，并提供自动检测模式
- Audio Tags：直接放在脚本中的内嵌文本标记
输出
- Format: MP3 — text to MP3 conversion runs directly in the browser
- Compatible with AI Avatar Lip Sync for talking video creation
- Download available immediately after generation completes
- Works in all major video editors, podcast platforms, and e-learning tools
- 格式：MP3 — 文字转 MP3 在浏览器中直接完成
- 兼容 AI Avatar Lip Sync，可用于说话视频创建
- 生成完成后可立即下载
- 可用于主流视频编辑器、播客平台和在线课程工具
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